Матрица корреляции показывает значение 0.92 между переменными X1 и X2 в модели линейной регрессии. Какую потенциальную проблему это сигнализирует?

Question

Answer

Ненормальность распределения ошибок

Answer

Мультиколлинеарность — X1 и X2 несут почти идентичную информацию, дестабилизируя коэффициенты модели

Answer

Гетероскедастичность — дисперсия ошибок неравномерно варьируется

Answer

Никаких проблем; корреляция 0.92 оптимальна для регрессии

Crowdly