En Machine Learning, le biais est l'erreur entre les paramètres de notre modèle...
✅ Перевірена відповідь на це питання доступна нижче. Наші рішення, перевірені спільнотою, допомагають краще зрозуміти матеріал.
En Machine Learning, le biais est l'erreur entre les paramètres de notre modèle et les paramètres du meilleur modèle (pour une famille de modèle donnée)
50%
50%
Хочете миттєвий доступ до всіх перевірених відповідей на learning.devinci.fr?
Отримайте необмежений доступ до відповідей на екзаменаційні питання - встановіть розширення Crowdly зараз!