Додати до Chrome
✅ Перевірена відповідь на це питання доступна нижче. Наші рішення, перевірені спільнотою, допомагають краще зрозуміти матеріал.
Pourquoi est-il important de déterminer le nombre optimal de clusters avant d'exécuter K-means ?
Pour éviter le sur-ajustement et le sous-ajustement des données
Pour réduire le temps de calcul de l'algorithme
Pour maximiser la variance entre les classes
Pour s’assurer que tous les clusters sont de taille égale
Отримайте необмежений доступ до відповідей на екзаменаційні питання - встановіть розширення Crowdly зараз!