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Una universidad desea estimar la calificación promedio que pueda ser obtenida en un examen de comprensión de lectura por estudiantes de primer año. Los estudiantes de la universidad son agrupados en tres estratos, los que aprenden rápido en el estrato I y los que aprenden lento en el estrato III. La universidad decide esta estratificación porque de esta manera se reduce la variabilidad en las calificaciones del examen. El primer año contiene 200 estudiantes en el estrato I, 300 en el estrato II y 250 en el estrato III. Una muestra aleatoria estratificada de 100 estudiantes es asignada proporcionalmente y produce muestras irrestrictas aleatorias de n1=5, n2=8 y n3=6 de los estratos I, II y III. El examen se aplica a la muestra de estudiantes y se obtienen los resultados que se muestran en la siguiente tabla. Calcular la varianza de la media de la muestra | |
| Rapido | 79 | 50 | 41 | 69 | 77 | |||
| Medio | 67 | 74 | 55 | 61 | 64 | 53 | 43 | 79 |
| Lento | 59 | 42 | 73 | 54 | 49 | 77 |