✅ Перевірена відповідь на це питання доступна нижче. Наші рішення, перевірені спільнотою, допомагають краще зрозуміти матеріал.
Given this dataframe called df:
A B C D0 a1 NaN c1 d11 a2 b2 NaN d22 a3 b3 NaN d33 a4 b4 c4 NaNdf.isna().sum(axis=0) will show the number of NaN's in each: