✅ Перевірена відповідь на це питання доступна нижче. Наші рішення, перевірені спільнотою, допомагають краще зрозуміти матеріал.
import cv2import numpy as npimage = cv2.imread('blob.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)cv2.imshow('Original', image)params = cv2.SimpleBlobDetector_Params()params.minThreshold = 0params.maxThreshold = 255params.filterByArea = Trueparams.minArea = 1000params.filterByColor = Trueparams.blobColor = 0params.filterByCircularity = True...params.filterByConvexity = Trueparams.minConvexity = 0.67params.filterByInertia = Trueparams.minInertiaRatio = 0.01detector = cv2.SimpleBlobDetector_create(params)keypoints = detector.detect(image)image_with_keypoints = cv2.drawKeypoints(image, keypoints, np.array([]), (0, 0, 255), cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS)cv2.imshow('Keypoints', image_with_keypoints)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()Для наведеного вище коду вкажіть рядок, який треба вставити на місці ..., щоб комп’ютерна програма мовою Python за допомогою бібліотеки OpenCV реалізовувала до файлу з іменем “blob.jpg” з поточної папки виявлення крапель на зображенні, що представлено вище на рисунку: