Miks võib madala kvaliteediga treeningandmestik viia halva mudelini?

Question

Accepted Answer

Mudel õpib mustrid otse andmetest, seega kanduvad ka vead ja mürased seosed mudeli ennustustesse

Answer

Madala kvaliteediga andmete korral õpib mudel lihtsamaid mustreid ja jätab keerukamad mustrid õppimata

Answer

Madala kvaliteediga andmete mõju saab eemaldada, kui kasutada suuremat närvivõrku

Answer

Madala kvaliteediga andmete korral ei saa mudel treeningu käigus andmetest mustreid õppida.

Crowdly