La asociación crea una asociación que no es verdadera, mientras que el sesgo no describe una asociación que sea verdadera.

Cuando una correlación tiene una alta probabilidad, fuertemente implica sesgo y confusión.

El sesgo existe cuando se dice que dos variables tienen una relación entre ellas que puede no ser lógica.

El sesgo crea una asociación que no es verdadera, pero la confusión describe una asociación que es verdadera, aunque potencialmente engañosa.