✅ Перевірена відповідь на це питання доступна нижче. Наші рішення, перевірені спільнотою, допомагають краще зрозуміти матеріал.
We want to see how many cases the model has correctly predicted fraud if there was actual fraud, and correctly predicted no fraud if there was actually no fraud. Write some R code to generate a contingency (pivot) table comparing actual_fraud with predicted_fraud.
Calculate the proportion of claims where the model made the correct classification of the fraud status of the claim.
Отримайте необмежений доступ до відповідей на екзаменаційні питання - встановіть розширення Crowdly зараз!