Mudeli varustamist võimalikult suure hulga näidisandmetega, mida ta saab otsuste tegemisel otse kasutada.

Mudeli parameetrite muutmist andmete põhjal nii, et mudeli ennustused sobituksid võimalikult hästi treeningandmetega.

Mudelile õigete vastuste etteandmist, et ta saaks neid hiljem täpselt korrata.

Mudeli käitumise kirjeldamist üldiste reeglite abil, mis seejärel täpsustuvad treenimise käigus.