Após aplicar k-Means, porque é importante analisar cada cluster separadamente com estatísticas descritivas das variáveis?

Question

Accepted Answer

Porque permite identificar quais são as caraterísticas que mais se destacam em cada cluster e interpretar o perfil típico dos elementos agrupados.

Answer

Porque o k-Means só funciona corretamente se forem calculadas médias e medianas separadas para cada variável antes do treino.

Answer

Porque as estatísticas descritivas substituem a necessidade de avaliar a qualidade dos clusters com métricas próprias.

Answer

Porque essa análise garante automaticamente que os clusters encontrados são linearmente separáveis.

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