High-accuracy моделі частіше галюцинують у медичному домені, оскільки навчені на більших датасетах зі суперечливими даними

Лікарі довіряють AI більше при high-accuracy, бо більший датасет тренування свідчить про ретельнішу валідацію

Висока точність означає, що модель навчена на даних без достатнього представлення рідкісних діагнозів

High-accuracy моделі мають більший розмір і вищу латентність, що обмежує час лікаря на аналіз

Люди, що рідко бачать помилки AI, знижують рівень критичного перегляду — коли помилка таки виникає, людина більше не є ефективним guardrail через вироблену звичку підтверджувати