/* tables with alternating shading */ .table_shade { border-collapse: colla...
✅ Перевірена відповідь на це питання доступна нижче. Наші рішення, перевірені спільнотою, допомагають краще зрозуміти матеріал.
/* tables with alternating shading */
.table_shade {
border-collapse: collapse;
border-spacing: 0;
border:1px solid #FFFFFF;
background-color: #FFFFFF;
}
.table_shade th {
border:1px solid #FFFFFF;
background: #D5D5D5;
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.table_shade td {
border:1px solid #FFFFFF;
}
.table_shade .odd {
background: #EEEEEE;
}
.table_shade .even {
background: #FBFBFB;
}
O ficheiro Petroleum&OtherLiquidFuels.txt (173.9 KB) contém valores diários, observados entre 2020-01-02 e 2026-03-02, referentes à variação relativa anual (YoY variation ) dos preços do petróleo bruto e de alguns dos seus derivados. Para cada um dos produtos (desde a coluna “CrudeWTI” até à coluna “MBTXPropane”), o valor registado em cada dia corresponde à taxa de variação relativa anual do preço face ao mesmo dia do ano anterior. Além disso, o ficheiro contém uma coluna extra, “MEAN”, que apresenta, para cada dia, a média das variações relativas de todos os produtos listados (Fonte: U. S. Energy Information Administration, 2026).
Com recurso ao pacote ggplot2, produza um cronograma que represente a evolução temporal da variação relativa dos preços para MBTXPropane e CrudeBrent, comparando também com a série dos valores médios (MEAN). Por simplicidade, mantenha o texto do gráfico em Inglês.
Submeta um ficheiro em formato PDF, com uma única página A4, que inclua:
O código em
Rutilizado para produzir o gráfico, incluindo todos os comandos necessários para a leitura, seleção e visualização dos dados.O gráfico produzido.