Пояснити призначення
оператора для нейрон ної мережі розпізнавання зображень об’єктів двох класів

history = model.fit(

train_generator,

steps_per_epoch=100,

epochs=30)

Question

Пояснити призначення
оператора для  нейрон ної мережі розпізнавання зображень об’єктів двох класів

history = model.fit(

train_generator,

steps_per_epoch=100,

epochs=30)

Answer

Для навчання  нейрон ної
мережі на даних, які формуються train_generator,
зі збереженням втрат та
точності для навчальних та валідаційних даних

Answer

Для навчання  нейрон ної
мережі на даних, які формуються train_generator,
зі збереженням втрат та
точності лише для валідаційних даних

Answer

Для навчання  нейрон ної
мережі на даних, які формуються train_generator,
зі збереженням лише точності для
навчальних даних

Answer

Для навчання  нейрон ної
мережі на даних, які формуються train_generator,
зі збереженням втрат та
точності для навчальних даних

Crowdly