Додати до Chrome
✅ Перевірена відповідь на це питання доступна нижче. Наші рішення, перевірені спільнотою, допомагають краще зрозуміти матеріал.
Modelio kalibravimo derinimo etapai:
a) Duomenų surinkimas; b) Pradinių modelio parametrų reikšmių parinkimas; c) Modeliuojamos sistemos kintamųjų reikšmių apskaičiavimas; d) Modeliuotų ir išmatuotų reikšmių palyginimas (naudojant tikslo funkciją); e) Tikrinimo sąlyga: jei skirtumas priimtinas, tuomet derinimas laikomas užbaigtu. Priešingu atveju parenkamos naujos parametrų reikšmės ir skaičiavimai pakartojami.
a) Duomenų surinkimas; b) Pradinių modelio parametrų reikšmių parinkimas; c) Modeliuojamos sistemos kintamųjų reikšmių apskaičiavimas; d) Modeliuotų ir išmatuotų reikšmių palyginimas (naudojant eksponentinę funkciją); e) Tikrinimo sąlyga: jei skirtumas priimtinas, tuomet derinimas laikomas užbaigtu. Priešingu atveju parenkamos naujos parametrų reikšmės ir skaičiavimai pakartojami.
a) Duomenų surinkimas; b) Pradinių modelio parametrų reikšmių parinkimas; c) Modeliuojamos sistemos kintamųjų reikšmių apskaičiavimas; d) Modeliuotų ir išmatuotų reikšmių palyginimas (naudojant tikslo funkciją); e) Tikrinimo sąlyga: jei skirtumas priimtinas, tuomet derinimas laikomas neužbaigtas. Priešingu atveju parenkamos naujos parametrų reikšmės ir skaičiavimai pakartojami.
a) Duomenų surinkimas; b) Pradinių modelio parametrų reikšmių parinkimas; c) Modeliuojamos sistemos parametrų reikšmių apskaičiavimas; d) Stebėtų ir išmatuotų reikšmių palyginimas (naudojant tikslo funkciją); e) Tikrinimo sąlyga: jei skirtumas priimtinas, tuomet derinimas laikomas užbaigtu. Priešingu atveju parenkamos naujos kintamųjų reikšmės ir skaičiavimai pakartojami.
Отримайте необмежений доступ до відповідей на екзаменаційні питання - встановіть розширення Crowdly зараз!