Додати до Chrome
✅ Перевірена відповідь на це питання доступна нижче. Наші рішення, перевірені спільнотою, допомагають краще зрозуміти матеріал.
За що відповідає параметр random_state в train_test_split бібліотеки sklearn?
випадковий вибір серед алгоритмів формування train & test сетів
генерує нові дані шляхом випадкового повторного вибору зразків з датасету.
самостійно обрати random seed, щоб кожного разу отримувати одні й ті ж самі train і test сети. Це корисно для налаштування моделі і “дебагінгу”.
щоб отримати рандомні розміри train & test сетів.
немає правильної відповіді
Отримайте необмежений доступ до відповідей на екзаменаційні питання - встановіть розширення Crowdly зараз!