Згідно з працею Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems , власне код моделі зазвичай становить лише невелику частину промислової ML-системи. Що найчастіше формує основну частину такої системи?

Question

Згідно з працею  Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems , власне код моделі зазвичай становить лише невелику частину промислової ML-системи. Що найчастіше формує основну частину такої системи?

Answer

Насамперед блоки підбору гіперпараметрів, AutoML-пошук і масове порівняння експериментів.

Answer

Інтеграційний та інфраструктурний код: підготовка даних, перевірка якості, побудова ознак, оркестрація, розгортання, моніторинг і керування ресурсами.

Answer

Переважно засоби аналітичної візуалізації, побудови графіків та підготовки презентацій результатів.

Answer

Переважно математичне ядро моделі: функція втрат, оптимізатор, архітектура мережі та обчислення градієнтів.

Crowdly

Згідно з працею Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems , власне код ...

Хочете миттєвий доступ до всіх перевірених відповідей на vns.lpnu.ua?