У чому полягає основна ідея методу головних компонент (PCA) як інструменту стиснення даних?

Question

Accepted Answer

Проєкція даних на підпростір меншої розмірності, який максимізує дисперсію даних (або мінімізує помилку реконструкції)

Answer

Видалити всі викиди (аномалії) з вибірки

Answer

Перетворити категоріальні ознаки на числові

Answer

Проєкція даних на більш низьковимірний простір, що мінімізує середньоквадратичну помилку реконструкції

Answer

Зменшити кількість об'єктів у вибірці, залишивши лише унікальні

Crowdly