Aplicar algoritmos de Machine Learning para predecir anomalías en los registros crudos.

Obtener los datos desde su origen (archivos, bases de datos o APIs) sin alterar su contenido.

Dejar los datos en una forma final y optimizada en un motor de base de datos para su visualización o modelado.

Limpiar, corregir y reestructurar los datos, tratando valores faltantes, duplicados y formatos poco útiles.