Les variables catégorielles du DataFrame transactions sont: ['cust_id', 'tran_date', 'prod_subcat_code', 'prod_cat_code', 'Store_type']
Les variables quantitatives de transactions sont: ['Qty', 'Rate', 'Tax', 'total_amt'] Pour repondre à cette question ; quelle(s) instruction(s) est (sont) juste : Dans un DataFrame nommé num_vars, stocker les variables quantitatives de transactions.

Question

Les variables catégorielles du DataFrame transactions sont:   ['cust_id', 'tran_date', 'prod_subcat_code', 'prod_cat_code', 'Store_type']  
  Les variables quantitatives de transactions sont: ['Qty', 'Rate', 'Tax', 'total_amt'] Pour repondre à cette question ; quelle(s) instruction(s) est (sont) juste  : Dans un DataFrame nommé num_vars, stocker les variables quantitatives de transactions.

Answer

Extraction des variables quantitatives num_var_names = ['cust_id', 'tran_date', 'prod_subcat_code', 'prod_cat_code', 'Store_type'] num_vars = transactions[num_var_names]

Answer

Extraction des variables quantitatives num_var_names = ['Qty', 'Rate', 'Tax','total_amt'] num_vars = transactions[num_var_names]

Answer

# Extraction des variables quantitatives num_var_names = ['Qty', 'Rate', 'Tax','total_amt'] print(transactions[num_var_names])

Answer

# Extraction des variables quantitatives num_var_names = ['Qty', 'Rate', 'Tax','total_amt'] num_vars = transactions[num_var_names]

Answer

# Extraction des variables quantitatives num_var_names = ['cust_id', 'tran_date', 'prod_subcat_code', 'prod_cat_code', 'Store_type'] num_vars = transactions[num_var_names]

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Les variables catégorielles du DataFrame transactions sont: ['cust_id', 'tran...

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