Додати до Chrome
✅ Перевірена відповідь на це питання доступна нижче. Наші рішення, перевірені спільнотою, допомагають краще зрозуміти матеріал.
Які відмінності між TD-learning та Monte Carlo методами є правильними?
Monte Carlo методи потребують завершеного епізоду для оновлення
TD використовує лише винагороди без оцінки наступних станів
TD оновлює значення після кожного кроку взаємодії
TD використовує bootstrapping (оцінку на основі поточних значень)
Отримайте необмежений доступ до відповідей на екзаменаційні питання - встановіть розширення Crowdly зараз!