Partiendo de la premisa de que "Datos = Señal + Ruido", ¿qué sucede internamente cuando configuramos un Árbol de Decisión sin límite de profundidad ( max_depth = None )?

Question

Accepted Answer

El modelo crea reglas tan específicas que memoriza el ruido además de la señal.

Answer

El modelo ignora el ruido y captura únicamente la señal pura.

Answer

El modelo elimina automáticamente las variables proxy.

Answer

El modelo no logra capturar ni la señal ni el ruido (Underfitting).

Crowdly

Partiendo de la premisa de que "Datos = Señal + Ruido", ¿qué sucede internamente...

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