SVM та KNN повертають аналогічні результати відносно

належності до класу.

Обидва алгоритми генерують відносні результати

належності до класу.

SVM

генерує результати, що вказують на відносну належність до класу, тоді як KNN

видає чіткий лейбл класу (0 або 1).

KNN повертає ймовірнісний результат, тоді як SVM

генерує точний лейбл класу.

SVM та KNN використовують однаковий метод визначення

належності класу в результатах.