Realiza filtrado espacial, acumulación temporal y reconstrucción de

aprendizaje profundo.

Extraen la imagen de los datos con ruido que se les ha proporcionado mediante el aprendizaje

de una representación de este. Luego, la representación se descomprime para formar una

imagen sin ruido.

Buscar el ruido de las imágenes por cada píxel, para armar de nuevo la imagen sin ruido.

Utiliza NRD que es una biblioteca de eliminación de ruido espacio-temporal que es

independiente de las interfaces de programación de aplicaciones y está diseñada para

funcionar con pocos rayos por píxel.