протестувати гібрид на тестовому наборі

для кожної точки навчальних даних обчислити скалярний добуток між кожною спрогнозованою оцінкою та результатом функціонально зваженої функції

виконати кожну виважену функцію лише на навчальних даних

сформувати прогнози визначених точок навчальних даних

знайти невідомі значення за допомогою лінійної регресії

розділити дані на три набори: навчальні, тестові та прогнозовані