Потому что реальные данные меняются со временем, что снижает актуальность модели

Потому что все модели автоматически деградируют по истечении 30 дней

Потому что библиотеки машинного обучения регулярно выходят из строя

Потому что развёртывание необратимо изменяет веса модели