Lors de l'évaluation de la qualité d'un clustering, que signifie un "Score de Silhouette" proche de -1 pour un point donné ?

Question

Answer

Le point représente le centroïde mathématique du cluster.

Answer

Le point est parfaitement au centre de son cluster (position idéale).

Answer

Le point a très probablement été assigné au mauvais cluster (il est plus proche des points d'un autre cluster que des siens).

Answer

Le point est situé exactement sur la frontière (équidistant) entre deux clusters.

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