Чому при побудові регресійної моделі зазвичай розбивають датасет на тренувальний та тестовий набори?

Question

Чому при побудові регресійної моделі зазвичай  розбивають  датасет на тренувальний та тестовий набори?

Answer

Щоб уникнути  перенавчання  (overfitting) і чесно оцінити якість моделі на невідомих даних.

Answer

Щоб не порушувати авторські права на дані.

Answer

Щоб у тренувальному наборі були лише позитивні приклади.

Answer

Щоб збільшити швидкість навчання моделі.

Crowdly