Взаємодія полягає у використанні результатів

евристичних алгоритмів для побудови статистичних моделей, які потім

застосовуються для вирішення тих самих задач.

Евристичні алгоритми завжди замінюють методи

машинного навчання, оскільки вони є більш ефективними для всіх видів задач.

Взаємодія

може включати: a)

використання машинного навчання для налаштування параметрів евристичного

алгоритму; b) застосування машинного навчання для створення евристичних правил

або підказок, які допомагають керувати пошуком рішень. c) інтеграція результатів

машинного навчання як вхідних даних для евристичного алгоритму.

Машинне навчання використовується виключно для

класифікації, а евристичні алгоритми - для оптимізації, тому їх взаємодія

неможлива.