El desarrollador olvidó aumentar el hiperparámetro de max_depth (profundidad máxima) para que el modelo pudiera procesar historiales laborales más largos.

Ignora el principio "Garbage In, Garbage Out". El algoritmo es matemáticamente objetivo, pero se limitó a automatizar a gran escala el sesgo de edad (preferencia por perfiles junior) que existía implícitamente en los datos históricos de contratación.

El algoritmo probablemente sufre de Underfitting y no tiene la complejidad suficiente para leer e interpretar correctamente los años de experiencia en los CVs más extensos.

El modelo generó un "Ruido Estadístico" aleatorio que accidentalmente afectó solo a una franja etaria específica.