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Pour les affirmations ci-dessous, indiquez celles qui sont vraies et celles qui sont fausses.
Un test statistique repose sur l'observation d'un ou plusieurs populations pour valider ou invalider une assertion avec un certain risque d'erreur
Dans un test paramétrique, on ne suppose pas la spécification a priori d'une loi de probabilité dépendant d'un nombre fini de paramètres
Si le risque de première espèce et que le calcul indique que , la décision étant derejeter
, la décision étant de
rejeter
La est une probabilité qui donne leseuil critique de signification
est une probabilité qui donne le
seuil critique de signification
Considérons une variable aléatoire normale de variance connue. Pour un test de conformité de la moyenne sur la base d'un échantillon de taille 10, on utilise les quantiles de la loi de Student à 9 degrés de liberté
Une hypothèse est dite composite lorsque le paramètre peut prendre plusieurs valeurs possibles
L'erreur commise lorsqu'on rejette l'hypothèse nulle alors qu'elle est vraie est l'erreur du second espèce
La n’exige pas de spécifierl’hypothèse alternative
n’exige pas de spécifier
l’hypothèse alternative
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