Додати до Chrome
✅ Перевірена відповідь на це питання доступна нижче. Наші рішення, перевірені спільнотою, допомагають краще зрозуміти матеріал.
Як механізм крос-уваги (Cross-Attention) допомагає поєднувати модальності в Transformer-моделях?
Він виконує поелементне множення матриць ознак без використання операцій проектування.
Запити (Queries) генеруються з однієї модальності, а ключі (Keys) та значення (Values) — з іншої, що дозволяє моделювати взаємозв'язки між ними.
Він автоматично блокує розповсюдження градієнтів у слабшу модальність для уникнення перенавчання.
Він усереднює всі вектори уваги всередині лише однієї модальності перед переходом до наступного шару.
Отримайте необмежений доступ до відповідей на екзаменаційні питання - встановіть розширення Crowdly зараз!