Un algorithme probabiliste de type optimisation par distribution (UMDA, cross-entropy, optimisation bayésienne) se caractérise par :

Question

Answer

L'impossibilité d'incorporer l'information issue des meilleures solutions trouvées.

Answer

La construction et la mise à jour explicite d'une distribution de probabilité sur l'espace de solutions, à partir de laquelle de nouveaux candidats sont générés.

Answer

Une convergence garantie vers l'optimum global en temps polynomial.

Answer

Un échantillonnage uniforme et indépendant de l'espace de recherche, sans mise à jour.

Crowdly

Un algorithme probabiliste de type optimisation par distribution (UMDA, cross-en...

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