В коде Python для логистической регрессии: StandardScaler() применяется потому, что:

Question

Answer

Логистическая регрессия чувствительна к масштабу входных данных: признаки в разных масштабах некорректно оцениваются

Answer

Это ускоряет загрузку данных

Answer

Логистическая регрессия требует нормального распределения данных

Answer

Scikit-learn требует масштабирования для всех алгоритмов

Crowdly