Usan combinación de entradas de datos, ponderaciones y sesgos, que trabajan conjuntamente para reconocer, clasificar y describir con precisión los objetos dentro de los datos.

Forma de aprendizaje colaborativo, a fin de que sets de datos y modelos generados en diversos centros de datos sean compartidos para la mejora de las métricas compartidas globales.

Se carga un modelo previamente entrenado con un conjunto muy grande de datos de entrenamiento y re-entrenamos sus últimas capas para ajustarlo a nuestro conjunto concreto de datos.