Când se utilizează un model pre-antrenat, tehnica de "fine-tuning" se deosebește de "feature extraction" prin faptul că:

Question

Answer

Înlocuiește complet modelul pre-antrenat cu o arhitectură nouă.

Answer

Folosește doar straturile de la începutul modelului pre-antrenat pentru a extrage caracteristici.

Answer

Păstrează întreaga bază a modelului pre-antrenat "înghețată" și antrenează doar un nou clasificator deasupra.

Answer

"Dezgheață" câteva dintre straturile superioare ale bazei pre-antrenate și le reantrenează împreună cu noul clasificator.

Crowdly