Додати до Chrome
✅ Перевірена відповідь на це питання доступна нижче. Наші рішення, перевірені спільнотою, допомагають краще зрозуміти матеріал.
Choisir un nombre de clusters trop élevé pour un modèle K-means peut entraîner :
Des clusters potentiellement plus homogènes mais moins interprétables.
Une convergence très rapide du modèle
Une réduction automatique du nombre de clusters par l'algorithme.
Une augmentation signicative de la variance expliquée.
Отримайте необмежений доступ до відповідей на екзаменаційні питання - встановіть розширення Crowdly зараз!