Dans les méthodes modernes de détection d'objets basées sur le deep learning (détecteurs « one-stage » ou « two-stage »), la sortie principale du modèle est généralement :

Question

Answer

Des séries temporelles de positions estimées pour chaque pixel de l'image.

Answer

Un seul vecteur de caractéristiques globales par image, sans localisation précise.

Answer

Des bounding boxes avec classes et scores de confiance pour chaque objet détecté.

Answer

Une probabilité globale indiquant seulement si l'image contient au moins un objet ou non.

Crowdly

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