Maximiser les distances intra-cluster et minimiser les distances inter-clusters.

Réduire au maximum le nombre de variables de la base de données (features).

Égaliser parfaitement le nombre d'observations présentes dans chaque cluster.

Minimiser les distances intra-cluster (cohésion) et maximiser les distances inter-clusters (séparation).