Додати до Chrome
✅ Перевірена відповідь на це питання доступна нижче. Наші рішення, перевірені спільнотою, допомагають краще зрозуміти матеріал.
Що може спричиняти catastrophic forgetting у reinforcement learning з функціональною апроксимацією?
Використання target network
Нестаціонарний розподіл даних через зміну політики агента
Обмежений розмір replay buffer, що зменшує різноманітність досвіду
Відсутність або слабка регуляризація параметрів моделі
Отримайте необмежений доступ до відповідей на екзаменаційні питання - встановіть розширення Crowdly зараз!