Додати до Chrome
✅ Перевірена відповідь на це питання доступна нижче. Наші рішення, перевірені спільнотою, допомагають краще зрозуміти матеріал.
Чому deep reinforcement learning часто вважається data-inefficient?
Потрібна велика кількість взаємодій із середовищем
Навчальні дані є корельованими у часі
Дані неможливо повторно використовувати під час навчання
Відсутність повної моделі середовища (model-free підхід)
Отримайте необмежений доступ до відповідей на екзаменаційні питання - встановіть розширення Crowdly зараз!