Юридична фірма використовує систему ШІ для попереднього аналізу резюме кандидатів на посаду молодшого юриста. Система стабільно відхиляє резюме жінок, хоча стать не є критерієм відбору. Яка фундаментальна проблема сучасного ШІ, що працює на основі машинного навчання, найімовірніше, є причиною такої ситуації?

1. Відсутність у ШІ «моделі світу», через що він не розуміє концепції гендерної рівності.
2. Упередженість у навчальних даних, через яку ШІ відтворив наявні в суспільстві або в історичних даних компанії стереотипи.
3. Ефект «чорної скриньки», оскільки неможливо зрозуміти логіку прийняття рішень системою.
4. «Галюцинації» ШІ, оскільки система вигадала правило про неприйнятність жінок-кандидатів.

• У полі для відповіді впишіть номер правильної відповіді → 
• далі без пробілу напишіть вид ризику відповідно до AI ACT (неприйнятний, високий, обмежений, мінімальний) →
• далі знайдіть перелік систем ШІ у відповідному додатку до AI ACT; у цьому переліку знайдіть сферу відповідно до кейса і скопіюйте назву сфери та перелік усіх систем ШІ, які наведено до цієї сфери (УВАГА! Мовою оригінала). Скопійований текст вставте без пробілу відразу за видом ризику
  Схема відповіді: номер відповіді (без пробілу) види ризику (без пробілу) скопійований тест  AI ACT мовою оригіналу