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Questions Bank (1485008 total)

Si suit une loi normale de moyenne 0 et de variance 1, laquelle de ces affirmations est correcte ?

If follows a normal distribution with mean 0 and variance 1, which of these statements is correct?

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 Quelle propriété caractérise une fonction de répartition d'une variable aléatoire continue ?  

What property characterizes a cumulative distribution function F(x)F(x) of a continuous random variable?

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Pour une variable aléatoire continue, la probabilité que prenne une valeur exacte (par exemple ) est :  

For a continuous random variable, the probability that takes an exact value (e.g., ) is:  

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Un centre logistique reçoit en moyenne 5 commandes par heure. En supposant que le nombre de commandes suit une loi de Poisson, quelle est la probabilité qu'il reçoive exactement 7 commandes en une heure ?

A logistics center receives an average of 5 orders per hour. Assuming the number of orders follows a Poisson distribution, what is the probability that it receives exactly 7 orders in one hour?

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 La fonction de masse de probabilité doit respecter :  

The probability mass function must satisfy:  

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Quelle expression représente la probabilité que prenne une valeur comprise entre et pour une variable aléatoire continue ?  

 Which expression represents the probability that takes a value between and for a continuous random variable?  

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Si une variable aléatoire suit une loi de Bernoulli de paramètre , quelle est la probabilité que prenne la valeur 1 ?  

If a random variable follows a Bernoulli distribution with parameter , what is the probability that takes the value 1?  

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La fonction de densité de probabilité d’une variable aléatoire continue doit vérifier :

The probability density function of a continuous random variable must satisfy:  

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Laquelle de ces affirmations définit correctement une variable aléatoire discrète ?  

Which of these statements correctly defines a discrete random variable?   

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Let X = A or B, where A and B are Boolean variables.

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