El indice de masa corporal (IMC) sirve para cuantificar la cantidad de masa corporal de una persona. Este índice sigue una distribución normal de media 22.5 y desviación típica 1.5, considerando que una persona se encuentra en estado de delgadez cuando su valor es menor que 18.5. Obtener la probabilidad de que el IMC de una persona sea menor que 18.2 sabiendo que está delgada.

La probabilidad de obtener un 6 en un dado trucado es 0.3. Si lanzamos el dado 9 veces, siguiendo su probabilidad una distribución binomial, calcular la probabilidad de obtener un 6 en al menos 5 de los lanzamientos.

Una muestra aleatoria de 5 medidas de temperatura obtiene los siguientes valores: 17, 17, 16, 19.5 y 17. Considerando que la población sigue una distribución normal, obtener el límite inferior del intervalo de confianza con una confidencia de 96%

Asumiendo que E es una variable aleatoria que sigue una distribución exponencial con una proporción (rate) de 0.15, obtener el valor de a que cumple P(E

En una muestra aleatoria de 1000 personas, 436 son fumadores. ¿Podemos considerar, con una confidencia del 96%, que la proporción de fumadores de la población es diferente de 0.44?

Asumiendo que la probabilidad de superar unas oposiciones y obtener una plaza de funcionario sigue una distribución uniforme entre las calificaciones 5 y 10, calcular la probabilidad de obtener la plaza de funcionario con una calificación en las oposiciones de 6.2.

Considerando la variable USJudgeRatings que contiene la valoración en ciertas áreas(columnas) de varios jueces (filas) de Estados Unidos (puede cargarse con el comando Ratings <- USJudgeRatings). Si comparamos las valoraciones de las áreas CFMG y CONT ¿En cuál de ellas podemos decir que tiene más valor obtener una calificación de ?

El dataset HairEyeColor contiene varias tablas de frecuencia con la información de una encuesta indicando el número de personas con un color de pelo y ojos determinado. Considerando únicamenta la tabla de mujeres (que puede cargarse se la siguiente forma: PeloOjos <- HairEyeColor[,,"Female"]) ¿cuál sería el porcentaje de mujeres sobre el total con el pelo color Brown y los ojos color Hazel?

Considerando la variable USJudgeRatings que contiene la valoración en ciertas áreas(columnas) de varios jueces (filas) de Estados Unidos (puede cargarse con el comando Ratings <- USJudgeRatings). Si comparamos las valoraciones de las áreas CFMG y DECI ¿Cuál de las dos tiene un mayor número de calificaciones que se puedan considerar atípicas?

Considerando las variables del dataset económico de Longley (se puede cargar mediante economia <- longley), ¿cual sería el valor que predeciría el modelo de regresión lineal de la variable sobre la variable para ?