Árbol de Comportamiento. 

Fractal.

Semilla.

Evaluación Rápida.

Parte del estado inicial, fija estados intermedios y avanza al objetivo.

Parte del estado inicial, plantea hipótesis e infiere la meta.

Ninguna de las otras opciones es correcta.

Parte de hechos iniciales y avanza deduciendo nuevas conclusiones hasta agotar posibilidades.

No tiene sentido.

Optimizando el uso de la memoria RAM de los servidores de juego.

Actuando como jugadores que intentan maximizar recompensas para explotar desequilibrios en armas o unidades.

Generando automáticamente el código fuente del motor gráfico minimizando los errores.

Coste Computacional.

Todas las respuestas son correctas.

Memoria.

Flujo de la toma de decisiones.

Ninguna de las otras opciones es correcta.

DFS.

Greedy Method.

A*, siempre y cuando la heurística sea admisible.

Datos, entrenamiento y recompensa.

Agente, cerebro y academia.

Sensor, actuador y controlador.

Modelo, entrenamiento y validación.

Aprendizaje de pocos ejemplos (Few-shot)

LoRA.

Pre-entrenamiento masivo.

Pruning no estructurado.