Crowdly
Add to Chrome
Моделювання процесів та систем
Looking for Моделювання процесів та систем test answers and solutions? Browse our comprehensive collection of verified answers for Моделювання процесів та систем at dl.nure.ua.
Get instant access to accurate answers and detailed explanations for your course questions. Our community-driven platform helps students succeed!
Для заданих вхідних даних потрібно знайти оптимальний варіант рішення , якщо відомі значення часткових критеріїв для альтернативних рішень Xi але переваги часткових критеріїв невідомі.
Прийняти| k1->min | k2->max | k3->max | ξ1(х) | ξ2(х) | ξ3(х) | |
| х1 | 25,45 | 60,46 | 50,56 | 0,824 | 1,000 | 0,637 |
| х2 | 30,65 | 31,98 | 69,71 | 0,724 | 0,402 | 1,000 |
| х3 | 29,56 | 37,93 | 25,27 | 0,745 | 0,527 | 0,158 |
| х4 | 68,30 | 12,81 | 48,04 | 0,000 | 0,000 | 0,590 |
| х5 | 40,34 | 32,18 | 22,15 | 0,538 | 0,407 | 0,099 |
| х6 | 16,31 | 41,49 | 16,92 | 1,000 | 0,602 | 0,000 |
Обчисліть норму матриці
Для чого використовують формули
Для заданих вхідних даних потрібно знайти оптимальний варіант рішення , якщо відомі значення часткових критеріїв для альтернативних рішень Xi ,
| k1->min | k2->min | k3->max | ξ1(х) | ξ2(х) | ξ3(х) | |
| х1 | 31,05 | 2,67 | 88,32 | 0,626 | 0,543 | 0,786 |
| х2 | 25,76 | 2,97 | 76,31 | 0,889 | 0,173 | 0,001 |
| х3 | 23,53 | 2,39 | 89,89 | 1,000 | 0,889 | 0,889 |
| х4 | 36,78 | 2,30 | 90,98 | 0,342 | 1,000 | 0,960 |
| х5 | 35,27 | 3,11 | 88,88 | 0,417 | 0,001 | 0,823 |
| х6 | 43,66 | 3,01 | 91,59 | 0,001 | 0,123 | 1,000 |
| λ1=0.5 | λ2=0.2 | λ3=0.3 |
Для заданих вхідних даних потрібно знайти оптимальний варіант рішення , якщо відомі значення часткових критеріїв для альтернативних рішень Xi та визначені вагові коефіцієнти часткових критеріїв (β=1)
| k1->min | k2->min | k3->max | ξ1(х) | ξ2(х) | ξ3(х) | |
| х1 | 40,21 | 2,35 | 92,29 | 0,798 | 0,975 | 0,953 |
| х2 | 39,65 | 3,13 | 78,19 | 0,955 | 0,000 | 0,112 |
| х3 | 41,34 | 2,78 | 92,02 | 0,480 | 0,438 | 0,937 |
| х4 | 39,49 | 2,33 | 76,32 | 1,000 | 1,000 | 0,000 |
| х5 | 39,71 | 2,87 | 93,07 | 0,938 | 0,325 | 1,000 |
| х6 | 43,05 | 2,57 | 77,07 | 0,000 | 0,700 | 0,045 |
Відповідно до ВАШОГО ВАРІАНТУ :
1 дані значень часткових критеріїв Xi множини ефективних проектних рішень (область компромісних рішень)
2. відомі значення вагових коефіцієнтів
| λ1= | λ2= | λ3= |
| Х | k1->min | k2->max | k3->min | ξ1(х) | ξ2(х) | ξ3(х) | Р(Х) |
Для функції:
та обмежень
обчислити значення похибок визначення площі фігури за результатами статистичного моделювання
, якщо
N= 50, n=15
Для функції:
та обмежень
обчислити значення похибок визначення площі фігури за результатами статистичного моделювання
, якщо
N= 50, n=15
Для функції:
та обмежень
обчислити прогнозні оцінки похибок розв’язання задачі
(формула 6.5) для N= 40, n=19,
Для заданих вхідних даних потрібно знайти оптимальний варіант рішення , якщо відомі значення часткових критеріїв для альтернативних рішень Xi ,
| k1->min | k2->max | k3->max | ξ1(х) | ξ2(х) | ξ3(х) | |
| х1 | 25,45 | 60,46 | 50,56 | 0,824 | 1,000 | 0,637 |
| х2 | 30,65 | 31,98 | 69,71 | 0,724 | 0,402 | 1,000 |
| х3 | 29,56 | 37,93 | 25,27 | 0,745 | 0,527 | 0,158 |
| х4 | 68,30 | 12,81 | 48,04 | 0,001 | 0,001 | 0,590 |
| х5 | 40,34 | 32,18 | 22,15 | 0,538 | 0,407 | 0,099 |
| х6 | 16,31 | 41,49 | 16,92 | 1,000 | 0,602 | 0,001 |
| λ1=0.1 | λ2=0.4 | λ3=0.5 |