Crowdly
Add to Chrome
Моделювання процесів та систем
Looking for Моделювання процесів та систем test answers and solutions? Browse our comprehensive collection of verified answers for Моделювання процесів та систем at dl.nure.ua.
Get instant access to accurate answers and detailed explanations for your course questions. Our community-driven platform helps students succeed!
Для вхідних даних потрібно знайти межі наближеної області компромісів
| k1->max | k2->min | k3->max |
| 23,39 | 23,87 | 26,08 |
| 28,79 | 42,12 | 42,09 |
| 34,04 | 45,9 | 30,99 |
| 45,1 | 41,89 | 45,67 |
| 35,88 | 40,53 | 35,48 |
| 21,81 | 21,75 | 24,05 |
| 25,4 | 40,8 | 40,97 |
| 37,28 | 45,77 | 45,08 |
| 22,93 | 40,96 | 32,67 |
Для заданих вхідних даних потрібно знайти оптимальний варіант рішення , якщо відомі значення часткових критеріїв для альтернативних рішень Xi ,
| k1->min | k2->min | k3->max | ξ1(х) | ξ2(х) | ξ3(х) | |
| х1 | 31,05 | 2,67 | 88,32 | 0,626 | 0,543 | 0,786 |
| х2 | 25,76 | 2,97 | 76,31 | 0,889 | 0,173 | 0,001 |
| х3 | 23,53 | 2,39 | 89,89 | 1,000 | 0,889 | 0,889 |
| х4 | 36,78 | 2,30 | 90,98 | 0,342 | 1,000 | 0,960 |
| х5 | 35,27 | 3,11 | 88,88 | 0,417 | 0,001 | 0,823 |
| х6 | 43,66 | 3,01 | 91,59 | 0,001 | 0,123 | 1,000 |
| λ1=0.5 | λ2=0.2 | λ3=0.3 |
Яка статистична інформація буде надана в таблиці PAR (дивись текст програми)
Par Table Ft$Kan 0,8,15
Generate 10,2
Queue Och
Seize Kan
Depart Och
Advance 45,5
Release Kan
Tabulate Par,1
Terminate
Generate 1000
Terminate 1
Start 1
Виберіть правильну відповідь
Виберіть оператори, які відповідають виділеному елементу Q схеми
Виберіть оператори, які відповідають виділеному елементу Q схеми
Виберіть оператори, які відповідають виділеному елементу Q схеми
Для Вашого варіанту (дивись НОМЕРА ВАРІАНТІВ) додайте до текстового поля таблицю з множною ефективних(компромісних) рішень та розрахованим значенням узагальненої функції корисності , якщо β=1,
| λ1= | λ2= | λ3= |
| k1->max | k2->min | k3->max | ξ1(х) | ξ2(х) | ξ3(х) | Р(Х) |
Для заданих вхідних даних потрібно знайти оптимальний варіант рішення , якщо відомі значення часткових критеріїв для альтернативних рішень Xi ,
| k1->min | k2->max | k3->max | ξ1(х) | ξ2(х) | ξ3(х) | |
| х1 | 25,45 | 60,46 | 50,56 | 0,824 | 1,000 | 0,637 |
| х2 | 30,65 | 31,98 | 69,71 | 0,724 | 0,402 | 1,000 |
| х3 | 29,56 | 37,93 | 25,27 | 0,745 | 0,527 | 0,158 |
| х4 | 68,30 | 12,81 | 48,04 | 0,001 | 0,001 | 0,590 |
| х5 | 40,34 | 32,18 | 22,15 | 0,538 | 0,407 | 0,099 |
| х6 | 16,31 | 41,49 | 16,92 | 1,000 | 0,602 | 0,001 |
| λ1=0.1 | λ2=0.4 | λ3=0.5 |
Відповідно до ВАШОГО ВАРІАНТУ :
1 дані значень часткових критеріїв Xi множини ефективних проектних рішень (область компромісних рішень)
2. відомі значення вагових коефіцієнтів
| λ1= | λ2= | λ3= |
| Х | k1->min | k2->max | k3->min | ξ1(х) | ξ2(х) | ξ3(х) | Р(Х) |
Для заданих вхідних даних потрібно знайти оптимальний варіант рішення , якщо відомі значення часткових критеріїв для альтернативних рішень Xi та визначені вагові коефіцієнти часткових критеріїв (β=1)
| k1->min | k2->min | k3->max | ξ1(х) | ξ2(х) | ξ3(х) | |
| х1 | 23,15 | 63,7 | 12,71 | 0,799 | 0,047 | 0,000 |
| х2 | 68,35 | 65,91 | 17,61 | 0,000 | 0,000 | 0,079 |
| х3 | 11,76 | 42,54 | 22,66 | 1,000 | 0,502 | 0,161 |
| х4 | 43,42 | 26,72 | 36,79 | 0,441 | 0,841 | 0,388 |
| х5 | 62,57 | 59,51 | 74,7 | 0,102 | 0,137 | 1,000 |
| х6 | 51,88 | 19,33 | 20,34 | 0,291 | 1,000 | 0,123 |