Максимальне значення достовірності, яке не повинно перевищити асоціативне правило

Мінімальне значення достовірності, яке повинно перевищити асоціативне правило, щоб бути прийнятним.

Це максимально допустима «частотність помилок» асоціативного правила

Це прийнятний рівень зацікавленості в асоціативному правилі

Мінімальне значення підтримки асоціативного правила, щоб воно було врахованим

Очікуване значення підтримки, яке може досягати асоціативне правило

Гарантоване значення ймовірності того, що дане правило спрацює для даного датасету

Мінімальне допустиме значення ймовірності того, що дане правило спрацює для даного датасету

X та Y незалежні 

X та Y позитивно пов’язані

Між X та Y існує обернена пропорційна залежність

Набір елементів, який має підтримку вище встановленого порога.

Набір елементів, який має підтримку вищу за 0,5.

Набір елементів, який має достовірність вище встановленого порога.

Набір елементів, який має достовірність вищу за 0,5.

Усуває необхідну нормалізацію

Оптимізує функції ваги належності

Визначає структуру лінгвістичних змінних

Генерує випадкові правила

Побудова лише нейронних моделей

Автоматизація нечітких алгоритмів

Моделювання складних систем із використанням нечіткої логіки та навчання

Аналіз часових рядів

3 шар

2 шар

5 шар

4 шар