Looking for Штучний інтелект test answers and solutions? Browse our comprehensive collection of verified answers for Штучний інтелект at do.ipo.kpi.ua.
Get instant access to accurate answers and detailed explanations for your course questions. Our community-driven platform helps students succeed!
Для оцінки стану в лабіринті порівнюються дві евристики: Мангеттенська (hMan) та Евклідова (hEuc).
Агент знаходиться у точці (3, 7), ціль — у точці (0, 0).
На скільки Мангеттенська відстань перевищує Евклідову? (Знайдіть Δ = hMan − hEuc, відповідь округліть до двох знаків після коми).
Агент знаходиться у клітинці з координатами (5, 14). Цільовий стан — у клітинці (11, 13). Перешкоди ігноруються (ослаблена задача).
Обчисліть значення евристичної функції h(n) за Мангеттенською метрикою.
Агент застосовує алгоритм зваженого A* (Weighted A*) для пошуку шляху в лабіринті.
Вартість уже пройденого шляху до поточного вузла: g(n) = 14.Евристична оцінка відстані до цілі (Manhattan): h(n) = 16.Ваговий коефіцієнт: W = 2,8.
Обчисліть пріоритет вузла f(n), з яким він буде доданий до черги пошуку.
Агент зробив рівно 12 кроків у зваженому лабіринті від стартової позиції.
Базова вартість кроку по рівнині дорівнює 1. Однак 3 із цих кроків були через лісову місцевість, де вартість одного кроку становить 4 (замість звичайної 1).
Обчисліть значення g(n) для поточного вузла.
Агент у лабіринті застосовує недопустиму евристику, яка розраховується як Мангеттенська відстань, помножена на коефіцієнт K = 3,7 (де K > 1).
Координати агента: (4, 8), ціль — у точці (0, 0). Перешкод немає, тому реальна вартість h*(n) дорівнює Мангеттенській відстані.
На скільки одиниць вартості дана евристика переоцінить реальний шлях? (Знайдіть h(n) − h*(n), відповідь з точністю до 0.1)
Виконується пошук за алгоритмом IDA*. Поточний ліміт f-значення: limit = 24.
Під час рекурсивного пошуку алгоритм згенерував трьох нащадків, які перевищили ліміт. Їхні f-значення: f1 = 18, f2 = 15, f3 = 17.
Яке значення буде встановлено як новий ліміт для наступної ітерації?
Агент розглядає перехід з вузла n до сусіднього вузла n'.
Вартість кроку: c(n, a, n') = 3.Евристична оцінка від сусіда до цілі: h(n') = 6.
Яким має бути максимально можливе значення h(n), щоб евристика залишалася монотонною (консистентною)?
Для оцінки стану в лабіринті порівнюються дві евристики: Мангеттенська (hMan) та Евклідова (hEuc).
Агент знаходиться у точці (11, 4), ціль — у точці (0, 0).
На скільки Мангеттенська відстань перевищує Евклідову? (Знайдіть Δ = hMan − hEuc, відповідь округліть до двох знаків після коми).
Агент знаходиться у клітинці з координатами (14, 4). Цільовий стан — у клітинці (2, 12). Перешкоди ігноруються (ослаблена задача).
Обчисліть значення евристичної функції h(n) за Мангеттенською метрикою.
Агент застосовує алгоритм зваженого A* (Weighted A*) для пошуку шляху в лабіринті.
Вартість уже пройденого шляху до поточного вузла: g(n) = 15.Евристична оцінка відстані до цілі (Manhattan): h(n) = 5.Ваговий коефіцієнт: W = 2,3.
Обчисліть пріоритет вузла f(n), з яким він буде доданий до черги пошуку.