Looking for Штучний інтелект test answers and solutions? Browse our comprehensive collection of verified answers for Штучний інтелект at do.ipo.kpi.ua.
Get instant access to accurate answers and detailed explanations for your course questions. Our community-driven platform helps students succeed!
Інженер розглядає ризиковану стратегію обслуговування. Результат — лотерея:
Інженер не схильний до ризику (risk-averse). Його функція корисності: .
Обчисліть Risk Premium (страхову премію).
Відповідь (RP) округліть до 2 знаків після коми.
Система автопілота оцінює маршрут за двома незалежними критеріями:
Користувач задав ваговий коефіцієнт важливості часу 0,55 (де ). Вага безпеки = .
Розрахуйте загальну корисність маршруту за адитивною моделлю.
Відповідь округліть до 2 знаків після коми.
Інженер прийняв оптимальне рішення на основі поточних даних. Очікувана корисність найкращої дії: 45 тис. грн.
Є можливість замовити повну діагностику. Якщо стан обладнання стане відомим точно:
Вартість діагностики: 10 тис. грн.
Обчисліть чистий виграш від діагностики (EVPI − Cost)
Якщо результат додатний — діагностику варто замовляти. Від'ємний — ні.
Відповідь округліть до 2 знаків після коми.
Інженер оцінює стан турбіни. Апріорна ймовірність несправності: 0,38.
Сенсор показав тривожний сигнал. Відомо:
Якщо призначити ремонт, корисність при справді несправному обладнанні: 84 тис. грн, при справному: 40 тис. грн.
Обчисліть EU(Ремонт | сигнал).
Відповідь округліть до 2 знаків після коми.
Інженер розглядає ризиковану стратегію обслуговування. Результат — лотерея:
Інженер не схильний до ризику (risk-averse). Його функція корисності: .
Обчисліть Risk Premium (страхову премію).
Відповідь (RP) округліть до 2 знаків після коми.
Агент розглядає дію, наслідок якої є лотереєю. З імовірністю 0,4 агент отримає 62 умовних одиниць, а з імовірністю (1 − 0,4) отримає -13 умовних одиниць.
Агент є ризик-нейтральним, тобто його функція корисності лінійна: .
Обчисліть очікувану корисність цієї дії.
Відповідь округліть до 2 знаків після коми.
Агент зробив рівно 22 кроків у зваженому лабіринті від стартової позиції.
Базова вартість кроку по рівнині дорівнює 1. Однак 2 із цих кроків були через лісову місцевість, де вартість одного кроку становить 4 (замість звичайної 1).
Обчисліть значення g(n) для поточного вузла.
Агент у лабіринті застосовує недопустиму евристику, яка розраховується як Мангеттенська відстань, помножена на коефіцієнт K = 3,2 (де K > 1).
Координати агента: (6, 3), ціль — у точці (0, 0). Перешкод немає, тому реальна вартість h*(n) дорівнює Мангеттенській відстані.
На скільки одиниць вартості дана евристика переоцінить реальний шлях? (Знайдіть h(n) − h*(n), відповідь з точністю до 0.1)
Виконується пошук за алгоритмом IDA*. Поточний ліміт f-значення: limit = 20.
Під час рекурсивного пошуку алгоритм згенерував трьох нащадків, які перевищили ліміт. Їхні f-значення: f1 = 33, f2 = 16, f3 = 24.
Яке значення буде встановлено як новий ліміт для наступної ітерації?
Агент розглядає перехід з вузла n до сусіднього вузла n'.
Вартість кроку: c(n, a, n') = 1.Евристична оцінка від сусіда до цілі: h(n') = 14.
Яким має бути максимально можливе значення h(n), щоб евристика залишалася монотонною (консистентною)?